AI 글쓰기 티 없애기 - im-not-ai와 no-ai-slop 비교 및 사용법

요즘은 글을 처음부터 직접 쓰기보다 AI를 쓰는 경우가 더 많다.

나도 문서나 글을 쓸 때 일단 AI로 초안을 만들고, 필요한 부분을 고치는 식으로 작업한다. 확실히 빠르긴 한데 문제는 문체다. 몇 문장만 읽어도 "아 이거 AI가 썼구나" 싶은 표현이 계속 튀어나온다. 결론적으로, 시사하는 바가 크다, 단순한 A가 아니라 B다 같은 문장이 대표적이다.

그러다 한글 AI 문체를 다듬는 im-not-ai와 영어 글의 상투적인 표현을 걷어내는 no-ai-slop이라는 GitHub 저장소를 봤다.

둘 다 AI 냄새를 줄이는 글쓰기 스킬이지만 방향은 꽤 다르다. im-not-ai는 한국어 번역투와 문장 리듬을 깊게 파고들고, no-ai-slop은 영어 글에서 자주 보이는 상투적인 문장 공식을 빠르게 걷어낸다.

이번 글에서는 두 저장소가 무엇을 잡는지, 설치 방식은 어떻게 다른지 정리해 보려고 한다.

1. AI slop이 뭐길래?

AI slop은 AI가 대량으로 만들어낸 저품질 콘텐츠를 가리킬 때 자주 쓰는 표현이다.

그렇다고 AI가 쓴 글이 전부 나쁘다는 뜻은 아니다. 문제는 모델이 자주 쓰는 문장 공식이 반복되면서 글쓴이의 목소리가 사라지는 데 있다.

예를 들어 영어에서는 It's not X. It's Y., Here's the thing, What nobody tells you 같은 표현이 계속 나온다. 한국어에서는 ~를 통해, ~에 있어서, 시사하는 바가 크다, ~할 수 있을 것으로 보인다 같은 번역투와 완곡한 표현이 반복된다.

사실 하나씩 보면 틀린 문장은 아니다. 그런데 여러 문단에서 똑같은 리듬으로 나오면 바로 티가 난다.

쉽게 말해, 두 스킬 모두 AI 사용 자체를 숨기는 도구라기보다 글에서 자동 생성된 습관을 걷어내는 편집 규칙 모음에 가깝다.

2. im-not-ai - 한글 AI 문체를 깊게 잡는 스킬

im-not-ai는 epoko77-ai가 공개한 한국어 전용 글쓰기 윤문 프로젝트다. GitHub에서는 Humanize KR이라는 이름을 사용하고 있으며 현재 README 기준 v2.3.0이다.

이 프로젝트가 다루는 범위는 꽤 넓다. 번역투, 영어 병기 남발, 기계적인 병렬 구조, 피동태, 접속사, 문장 길이, 형식명사, 과도한 장식까지 10개 카테고리와 70개 서브 패턴으로 나눠 관리한다.

대표적으로 아래 같은 문장을 잡는다.

원문	수정 방향
AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다	AI로 효율을 높인다
이에 있어서 중요한 점은	여기서 중요한 건
AI에 의해 생성된 글	AI가 만든 글
결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다	구체적인 결론만 남긴다

단순 치환만 하는 건 아니다. 사실, 수치, 고유명사, 직접 인용을 보존하고, 원래 글의 장르와 격식을 유지하도록 규칙이 잡혀 있다. 변경률이 30%를 넘으면 경고하고 50%를 넘으면 중단하는 가드도 있다.

Claude Code에서는 입력 상태에 따라 light, standard, heavy 세 경로로 나뉜다. 잘 쓴 글은 1콜로 끝내고, 보통 초안은 진단과 윤문 2콜, 문제가 많은 장문은 3콜 이상을 사용한다. Codex CLI는 단일 콜 경로만 제공한다.

2-1. im-not-ai 설치

Claude Code 플러그인 마켓플레이스에서는 아래처럼 설치한다.

/plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai
/plugin install humanize-korean@im-not-ai

직접 클론해서 설치할 수도 있다.

git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
./install.sh

다만 공식 설치 스크립트는 스킬 3개와 서브에이전트 9개를 함께 연결한다. 필요한 파일만 설치하는 방식은 아니라는 점을 알고 쓰는 게 좋다.

편하다고 아무 GitHub 저장소의 설치 명령을 바로 실행하는 건 좀 찜찜하다. 스킬도 결국 에이전트가 따를 지시문이니, 최소한 SKILL.md와 설치 스크립트 정도는 읽어보는 게 좋다.

3. no-ai-slop - 영어 글의 상투적인 공식을 빠르게 제거

no-ai-slop은 Peter Yang이 공개한 훨씬 가벼운 글쓰기 스킬이다. 영어 글에서 반복되는 20개 이상의 AI slop 패턴을 찾아 고치거나, 수정 없이 어떤 패턴이 있는지만 검사할 수 있다.

저장소 구성도 단순하다. 핵심 규칙이 담긴 SKILL.md, 수정 결과를 다시 확인하는 eval.md, 짧은 OpenAI용 설정 파일이 전부다. 별도의 복잡한 파이프라인이나 스크립트는 없다.

대표적으로 아래 패턴을 잡는다.

Binary contrasts: It's not X. It's Y.
Throat-clearing openers: Here's the thing...
Faux-insight setups: What nobody tells you...
Importance puffery: marks a pivotal moment
Weasel attribution: experts agree, studies show
Dramatic fragmentation: That's it. That's the whole thing.

가장 마음에 들었던 규칙은 AI가 썼는지 맞히려 들지 않는다는 점이다.

Detect 모드에서는 "이 글은 AI가 썼다"고 점수를 매기지 않는다. 대신 실제 문장과 걸린 패턴 이름을 보여준다. 판정이 아니라 사람이 확인할 수 있는 근거를 주는 방식이다.

3-1. no-ai-slop 설치 및 사용

공식 README에서는 Claude Code나 Codex에 아래 문장을 붙여넣어 전역 설치하도록 안내한다.

Install this skill globally: https://github.com/petergyang/no-ai-slop

초안을 고칠 때는 아래처럼 실행한다.

/no-ai-slop

[your draft]

수정하지 않고 패턴만 찾고 싶다면 질문을 붙이면 된다.

/no-ai-slop is this AI slop?

[the text]

수정 모드는 전체 글과 변경 요약을 반환하고, 탐지 모드는 발견한 패턴 이름과 해당 문장을 보여준다.

4. im-not-ai와 no-ai-slop 차이

둘의 차이는 지원 언어만이 아니다.

항목	im-not-ai	no-ai-slop
주 대상	한국어 글	영어 글
규칙 범위	10개 카테고리, 70개 서브 패턴	20개 이상의 영어 AI slop 패턴
처리 방식	정량 사전 점수, 경로 분기, 윤문, 검증	단일 스킬 편집 후 eval 자체검사
모드	한국어 윤문 중심	편집과 패턴 탐지
구조	스킬, 에이전트, 스크립트, 대형 룰북	SKILL.md와 eval.md 중심
장점	한국어 번역투와 문장 리듬에 강함	가볍고 규칙이 직관적임
아쉬운 점	구조가 크고 설치 범위가 넓음	한국어 고유 번역투에는 맞지 않음

im-not-ai는 글을 하나의 문서로 보고 진단과 검증까지 하는 편이다. 반면 no-ai-slop은 편집자가 옆에서 상투적인 문장에 빨간 줄을 긋는 느낌에 가깝다.

쉽게 말해, 한글 보고서나 블로그라면 im-not-ai가 맞고 영어 이메일, 뉴스레터, SNS 글이라면 no-ai-slop이 더 단순하다.

5. 둘을 같이 쓰면 더 좋을까?

처음에는 둘을 연달아 돌리면 더 자연스러워지지 않을까 싶었다.

그런데 한국어 글에 no-ai-slop의 영어 규칙까지 억지로 적용하면 오히려 원래 말투가 사라질 수 있다. 반대로 영어 글을 im-not-ai에 넣어도 한국어 번역투 규칙이 제대로 작동할 리 없다.

그래서 언어에 따라 나눠 쓰는 게 맞아 보인다.

한국어 초안은 im-not-ai로 번역투와 리듬을 점검한다.
영어 초안은 no-ai-slop으로 상투적인 영어 문장 공식을 걷어낸다.
한영 혼합 문서는 언어별 구간을 나눠 처리한다.
마지막에는 사람이 사실과 문맥을 다시 읽는다.

무엇보다 두 도구 모두 사실 검증기는 아니다. 자연스럽게 다듬어진 문장이 사실이라는 보장은 없고, AI 탐지기를 우회했다는 보장도 없다.

글을 사람답게 만드는 마지막 단계는 결국 사람이 읽고 고치는 과정이다.

6. GitHub 반응도 꽤 빠르다

2026년 7월 24일 기준으로 im-not-ai는 약 4천 개, no-ai-slop은 약 2천 개의 GitHub Star를 받았다.

특히 no-ai-slop은 7월 7일에 만들어진 저장소인데 짧은 기간에 빠르게 퍼졌다. AI로 글을 쓰는 사람은 늘었지만, 결과물의 문체를 어떻게 관리할지에 대한 고민도 그만큼 커졌다는 얘기 같다.

다만 Star 수가 곧 품질을 보장하는 건 아니다. 글의 목적과 언어가 다르면 같은 규칙도 결과가 달라진다. 실제 초안 몇 개를 넣어보고 내 글에 맞는지 보는 게 제일 정확하다.

마무리

정리하면 아래와 같다.

한국어 번역투와 문장 리듬을 깊게 다듬으려면 im-not-ai가 맞다.
영어 글의 상투적인 AI 문장 공식을 빠르게 없애려면 no-ai-slop이 편하다.
im-not-ai는 기능이 많은 대신 구조와 설치 범위가 크다.
no-ai-slop은 단순하지만 한국어 전용 규칙은 없다.
둘 다 사실 검증기나 AI 작성 여부 판정기는 아니다.

나는 당분간 한국어 글을 쓸 때 im-not-ai를 사용하고, 영어 글을 쓸 일이 생기면 no-ai-slop을 따로 테스트해 볼 생각이다.

관심 있으면 저장소의 README만 보지 말고 SKILL.md와 평가 규칙도 같이 읽어보길 바란다. 생각보다 우리가 익숙하게 쓰던 문장 중에도 AI가 정말 좋아하는 표현이 많다.

참고 자료

im-not-ai GitHub: https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai
no-ai-slop GitHub: https://github.com/petergyang/no-ai-slop
no-ai-slop 제작자 소개 글: https://creatoreconomy.so/p/use-my-no-ai-slop-skill-to-remove-20-ai-slop-patterns

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