요즘 내 개발작업의 90%를 ClaudeCode가 하고 정말 다양한 걸 시도해볼 수가 있어서 새벽에도 계속 작업을 하다 보니 Hourly limit은 안 걸리는데 Weekly Limit이 거의 간당간당해서 매주 살 떨린다.그래서 간단한 서브 작업들은 로컬 LLM을 이용해 보고자 가이드를 작성하였다.오늘은 로컬에 Qwen3 Coder Next 모델을 vLLM을 이용하여 서빙한 뒤 Claude Code에 연결해서 사용해 볼 것이다.ollama 등은 claude code에서 바로 사용할 수 있게 세팅해 주는 옵션 등이 있는데 vLLM은 뭐 따로 할 건 없고, 그냥 claude code를 실행할 때 몇 가지 설정만 수동으로 바꿔주면 된다.Qwen3 Coder NextMoE(Mixture of Experts) 구..

문제Ubuntu 가상 데스크톱(워크스페이스)을 여러 개 사용할 때, 어떤 앱들은 각 워크스페이스마다 독립적으로 열 수 있는데,특정 앱들은 새 워크스페이스에서 실행하면 현재 워크스페이스에 새 창이 뜨지 않고 기존에 그 앱이 열려있는 워크스페이스로 포커스가 이동해 버리는 현상이 발생했다. 원인앱마다 동작 방식이 다르다.매번 독립 실행되는 앱 (터미널 등)은 실행할 때마다 완전히 새로운 프로세스를 생성한다. 그래서 어느 워크스페이스에서 열든 그 자리에 독립적으로 뜬다.Single Instance Application은 이미 실행 중인 인스턴스가 있으면 새 프로세스를 띄우지 않고, 기존 프로세스에 "창 하나 더 열어줘"라는 신호(D-Bus, 소켓 등)를 보낸다. 그러면 기존 인스턴스가 있는 워크스페이스에서 창이..

얼마전부터 친구랑 코테 공부를 시작해서 백준 온라인 저지(BOJ)를 열심히 풀고 있는데,매번 똑같은 작업을 반복하다 보니까 슬슬 귀찮아졌다.게다가 맥북 화면도 작은데 문제 보고 , 파일 만들고, 템플릿 복붙하고, 테스트 케이스 복사해서 입력 파일 만들고... 이런 걸 자동화 할 방법이 없을까 고민하던 차에, 직접 VS Code 익스텐션을 만들어버렸다.그렇게 탄생한 게 바로 BOJ Mate다. ClaudeCode를 이용하여 개발했고 VS Code Marketplace에 정식 등록까지 완료하였다!IntroBOJ Mate는 백준 문제 풀이를 위한 올인원 VS Code 익스텐션이다.문제 검색부터 코드 실행, 테스트, 제출, 심지어 AI 힌트까지 전부 VS Code 안에서 해결할 수 있다.처음에는 단순히 "문제 ..

오늘은 쓰레드 자동화를 계획하던 도중, 쓰레드 글에 API를 이용하여 미디어(이미지, 동영상)을 첨부하기 위해서는 공개 접근 가능한 URL이 있어야 한다는 걸 알았다. 그래서 스토리지를 알아보던 도중 Cloudflare R2가 10GB까지 무료라고 하길래 이참에 써보기로 했다.추가로 Egress(데이터전송)이 무료라서 나중에 옮기기도 쉬울 것 같았다. Step 1: Cloudflare 계정 가입dash.cloudflare.com/sign-up 접속이메일 + 비밀번호로 가입 (무료)이메일 인증 완료[!tip] 신용카드 등록이 필요할 수 있지만, 무료 범위 내에서는 과금되지 않습니다.Step 2: R2 버킷 생성대시보드 왼쪽 메뉴에서 R2 Object Storage 클릭Create bucket 클릭버킷 이름..

회사에서 Claude Code를 결제해줘서 최근 유용하게 사용 중이다.그러다 보니 예전부터 미뤄왔던 옵시디언 정리를 하고 싶다는 생각이 들었다. 개발 내용 문서화도 하고, 개인 정리도 하고 싶었는데 문제가 하나 있었다.Claude Code와 옵시디언을 연동해주는 플러그인이 없더라.그래서 어쩔 수 없이 옵시디언의 bash 플러그인을 이용해서 별도로 창을 띄워서 사용했었다. 솔직히 좀 불편했다. 설정도 귀찮고, 매번 창을 따로 열어야 하고...그러던 중에 우연히 발견한 게 바로 Claudian이다!ClaudianClaudian은 옵시디언 플러그인인데, Claude Code를 옵시디언 안에서 바로 사용할 수 있게 해준다. 쉽게 말해서 옵시디언 Vault가 Claude의 작업 디렉토리가 되는 것이다.처음 봤을 ..

오늘은 최근 HuggingFace에서 공개한 Daggr라는 도구에 대해서 알아보려 한다. 2026년 1월 29일에 공개된 따끈따끈한 신상인데, AI 파이프라인 구축할 때 겪는 여러 문제들을 해결할 수 있는 도구라고 한다.Daggr가 뭐냐면쉽게 말해, 여러 AI 모델이나 처리 단계를 연결해서 복잡한 워크플로우를 만드는 Python 라이브러리다.Gradio 팀에서 만들었는데, Gradio 앱, ML 모델, 커스텀 함수를 블록처럼조립할 수 있다.예를 들어, "이미지 생성 → 배경 제거 → 3D 에셋 변환"이라는 10단계 파이프라인이 있다고 치자.기존 방식으로는 중간에 뭔가 잘못되면 전체를 다시 돌려야 했는데, Daggr는 각 단계를 독립적으로 재실행하고 결과를 확인할 수 있다.나는 처음에 "또 하나의 GUI ..