강화학습

오늘은 딥러닝의 기술을 큰 카테고리로 분류해 볼 것이다. AI는 크게 데이터, 학습방식, 태스크 관점으로 구분이 가능하다. 프로그램은 특정 입력을 특정 출력이 나오도록 하는 연산의 집합 -> 입출력이 모두 숫자 Data = 정형,이미지/동영상, 텍스트, 음성 학습방식 = 지도학습, 비지도학습, 강화학습 태스크 = 인식, 생성 학습방식에 의한 구분 `지도학습(Supervised Learning)`: 라벨링 된 데이터를 통한 학습, 회귀와 분류 태스크 `비지도학습(Unsupervised Learining)`: 라벨링 되지 않은 데이터, 피드백을 진행 x, 숨은 패턴을 찾음 `강화학습(Reinforcement Learning)`: 라벨링 되지 않은 데이터, 지연 피드백, 보상 신호 지도학습 - 데이터는 입력데..