CNN

이번에는 PyTorch를 이용하여 DNN 구조를 구현하는 것을 데이터를 불러오는 것부터 하나하나 실습해 보도록 할 것이다. 0. Environmet setting 나는 Python 3.9.0, Cuda=11.7, PyTorch=2.0.0 환경에서 실습을 진행하였다. 딥러닝 NVIDIA GPU / cuda 사용하기 1. CUDA 설치 아래 링크에서 본인의 그래픽 카드에 맞는 NVIDIA 드라이버 다운로드.(나: RTX 3060TI) Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com 2. CUDA Toolkit 설치 아래 changsroad.tistory.com 1. 사전세팅..

이번 시간에는 대표적인 딥러닝 모델 CNN에 대하여 설명해 볼 것이다. 0. CNN:Convolution Neural Network 우선 CNN이 도입되게 된 이유는 기존의 MLP 등에서 사용되던 Fully connected layer: 완전연결계층에서는 이미지 데이터등의 데이터를 를 입력으로 넣었을 때, 이를 학습시키기 위하여 1차원으로 평탄화(Flatten)를 시켰다. 그러나 이렇게 평탄화하는 과정에서 이미지 데이터의 경우 "형상정보" 가 사라진다. 형상정보라 함은 공간적 구조를 의미한다. 이러한 형상정보를 유지하기 위해 합성곱 신경망이 등장하였다. 합성곱 신경망은 모델의 첫부분에 합성곱과 관련된 연산, 합성곱연산을 진행하여 주요 특징들을 추출한 뒤 이후에 flatten을 시키는 방식이다. 1. 합성..