Pretrained Model
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ML & DL/개념정리
0. Pretrained Model Pretrained Model이란 대규모 데이터셋을 기반으로 학습된 모델로, 학습한 task에 대한 일반적인 지식을 갖추고 있는 모델로, GPT / PALM / Stable-Diffusion 등이 이에 해당한다. 1. Transfer Learning Transfer Learning: 전이학습이란 사전학습된 모델의 지식을 다른 task에 활용하는 것을 말한다. 모델이 이미 학습한 일반적인 지식을 기반으로 더 빠르고 효과적이게 새로운 지식을 학습할 수 있다. 이러한 방법은 보통 특정 딥러닝 모델을 사용하는 것보다 더 적은 양의 학습 데이터를 사용하면서도 학습 속도도 빠르고 성능도 우수한 결과를 보인다. 이렇게 이미 학습된 모델을 사용해 문제를 해결함에 따라 layer, A..