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0. AlexNet 이번에 소개할 모델은 AlexNet이다. AlexNet은 2012년 ImageNet 대회의 우승을 차지한 CNN구조의 모델이다. AlexNet은 크게 Convolution, Pooling, Normalization layer로 구성되어 총 8개의 layer 구조이며 최종적으로 1000개의 class로 분류한다. 위의 모델 구조를 조금 더 쉽게 볼 수 있는 layer 구조로 살펴보자. 주의할 점은 위의 모델 구조는 논문에 있는 모델 구조인데, input size가 아닌 224가 아니라 227이라고 저자가 밝혔다. 우선 AlexNet의 큰 특징들을 말해보고, 각각에 대하여 알아보자 1. ReLU 2. Reducing Overfitting -> Data Augmentation + DropO..