Image segmentation(recognition+localization)
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ML & DL/Computer vision
0. Image segmentation Image segmentation은 object의 boundary를 참조하여, 해당 객체가 있는 위치를 정확히 가리키는 역할을 한다. 대부분의 image segmentation 모델은 encoder, decoder구조로 구성되어 있다. Encoder: input의 latent space representation을 인코딩 Decoder: encoder로부터 encoding된 정보로부터 decoding하고 segment map을 형성 Image segmentation은 크게 3가지로 나뉜다. 1. Semantic segmentation Image의 pixel을 semantic(의미론적)으로 분류하는 것. == 실제로 인식할 수 있는 물리적 의미 단위로 인식하는 세그멘..