VGGNet

0. VGGNet VGGNet은 앞서 올린 AlexNet보다 2년 뒤에 나온 모델로 layer의 개수가 많이 증가하고 성능 또한 매우 향상된 것을 볼 수 있다. VGGNet은 네트워크의 깊이가 깊어질수록 성능의 변화에 대한 것을 분석해 보자고 하였다. 따라서 컨볼루션 필터 사이즈를 가장 작은 3x3으로 고정을 하고 레이어의 깊이를 깊게 만들어 비교하였다. 아래가 해당 연구에서 실행해본 구조들이며 현재에는 일반적으로 16개의 layer을 쌓은 것과 19의 layer을 이용한 VGGNet을 사용한다. 1. 커널 사이즈 우선 앞서 말했듯이 VGGNet은 컨볼루션 레이어의 필터 크기를 모두 3x3으로 고정하였는데 이것에 대하여 알아보자. 기존의 AlexNet 같은 경우에는 초반에 size=11, size=5 등..