data augmentation

오늘은 다양한 데이터 증강 기법들에 대하여 간단하게 정리하였다. 일반적으로 데이터가 충분하지 않다면 과적합이 일어나기 때문에 충분한 양의 데이터를 확보하는 것은 중요하다. 그러나 더 이상 새로운 데이터를 얻을 수 없는 경우, 데이터 증강기법등을 사용해 볼 수 있다. 다만 데이터 증강을 진행할 때 함부로 데이터를 변형하여 증폭시키면 안되고, 해당 데이터의 도메인을 잘 고려해서 처리해야 한다. 예를 들어 객체 인식을 하고 있는데, 이미지를 크롭 하였는데 해당 영역에 객체가 없거나 숫자 6을 돌려서 9로 만들어버리는 등 문제가 생길 수도 있으므로 적절한 기법을 이용해야 한다. 이미지 데이터 증강 기본적으로 이미지 데이터 증강 기법에는 `Resize:사이즈조절`,`Rotation:회전`,`Flipping:뒤집기..