DeepLabV3plus
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ML & DL/Computer vision
semantic segmentation을 해결하기 위해 다양한 방법론이 나왔는데, deeplab시리지는 여러 모델중 상위권에 속한다. DeepLab V1 : Atrous convolution을 처음 적용 DeepLab V2 : multi-scale context를 적용하기 위한 Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP) 기법을 제안 DeepLab V3 : 기존 ResNet 구조에 Atrous Convolution을 활용해 좀 더 Dense한 feature map을 얻는 방법을 제안 DeepLab V3+ : Depthwise Separable Convolution과 Atrous Convolution을 결합한 Atrous Separable Convolution의 활용을 제안 그 중 ..