logistic regression

1. Classifiaction: 분류 - 분류란 주어진 input data (X)를 분류하고자 하는 target value (y)에 할당하는 방법을 의미한다. - input data는 일반적으로 벡터 형태이며, target value는 스칼라 값이다. - 모델을 통해 0 혹은 1로 분류하는 것을 binary classification 이진분류라고 부른다. - 분류는 지도학습 문제이다. 1-1. Linear Classifier $ y=Wx+b $ 로 표시되는 선형 함수로 데이터를 분류하는 모델. 이는 하나의 선형식으로 이루어진 선, 평면, 초평면을 이용하여 두 개의 클래스를 분류하는 것을 말한다. linear classifier로 학습을 했다는 것은 데이터를 잘 나누는 적절한 파라미터 $ W $와 $ b..