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이번 시간에는 대표적인 딥러닝 모델 CNN에 대하여 설명해 볼 것이다. 0. CNN:Convolution Neural Network 우선 CNN이 도입되게 된 이유는 기존의 MLP 등에서 사용되던 Fully connected layer: 완전연결계층에서는 이미지 데이터등의 데이터를 를 입력으로 넣었을 때, 이를 학습시키기 위하여 1차원으로 평탄화(Flatten)를 시켰다. 그러나 이렇게 평탄화하는 과정에서 이미지 데이터의 경우 "형상정보" 가 사라진다. 형상정보라 함은 공간적 구조를 의미한다. 이러한 형상정보를 유지하기 위해 합성곱 신경망이 등장하였다. 합성곱 신경망은 모델의 첫부분에 합성곱과 관련된 연산, 합성곱연산을 진행하여 주요 특징들을 추출한 뒤 이후에 flatten을 시키는 방식이다. 1. 합성..