pytorch

0. PyTorch Process 파이토치에서는 위와 같은 딥러닝의 단계들을 쉽게 구현할 수 있도록 도와준다. Data = `torch.utils.data.Dataset` , `torch.utils.data.DataLoader` Model = `torch.nn.Module` Loss = `torch.nn`, `torch.nn.functional` Optimization = `torch.optim` 1. Dataset, DataLoader Dataset과 DataLoader을 사용하면 데이터 셋에서 미니배치 크기의 데이터를 반환하게 된다. 또한 미니 배치의 크기는 `batch_size`라는 파라미터를 이용하여 설정해 줄 수 있다. 1-1. Dataset `Dataset`은 단일 데이터를 모델의 입력으로 사..

이번에는 PyTorch를 이용하여 DNN 구조를 구현하는 것을 데이터를 불러오는 것부터 하나하나 실습해 보도록 할 것이다. 0. Environmet setting 나는 Python 3.9.0, Cuda=11.7, PyTorch=2.0.0 환경에서 실습을 진행하였다. 딥러닝 NVIDIA GPU / cuda 사용하기 1. CUDA 설치 아래 링크에서 본인의 그래픽 카드에 맞는 NVIDIA 드라이버 다운로드.(나: RTX 3060TI) Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com 2. CUDA Toolkit 설치 아래 changsroad.tistory.com 1. 사전세팅..