yolo 가이드

CLI

1. Quick start

1-1. Install 

pip install ultralytics

1-2. Usage

yolo TASK MODE ARGS

Where   TASK (optional) is one of [detect, segment, classify, pose, obb]
        MODE (required) is one of [train, val, predict, export, track, benchmark]
        ARGS (optional) are any number of custom 'arg=value' pairs like 'imgsz=320' that override defaults.

Task: `detect / segment / classify / pose / obb` 중 하나이며, 지정하지 않을 시 모델 type을 보고 알아서 지정함.

Mode: 필수이며, `train / val / predict /export / track / benchmark` 중 하나

Args: 여러 arguments 이때 반드시 args=val 형태로 지정되어야 하며, `--`나 `,`를 사용하면 안 된다.

Args의 default값은 default.yaml을 참조

1-3. docs

Quickstart

2. Wandb

2-1. Install

pip install wandb

2-2. Usage

yolo settings
yolo setting wandb=True
wandb enabled

args에 `project={project_name}`, `name={run_name}`을 추가해 주면 된다.

2-3. docs

https://docs.ultralytics.com/ko/integrations/weights-biases/#weights-biases

Weights & Biases