주어진 task에 가장 최적인 네트워크 구조를 편리하고 빠르게 탐색하는 방법론 Search space(탐색 범위) Search space는 알고리즘이 탐색을 수행하는 공간. 이 탐색공간에는 candidate operation (convolution, fully-connected, pooling, etc.)의 집합과 그 operation들이 어떻게 연결 되는지, 그리고 총 몇개의 operation이 모여 네트워크를 구성하는지가 정의된다. 그렇기 때문에 이 공간의 모든 원소는 각각 하나의 유효한 네트워크 구조 (valid network configuration)를 나타낸다고 할 수 있겠다 Search Strategy는 Search space에 있는 요소들로부터 후보 아키텍처를 선정함 Search Strate..
0. ResNet ResNet이전에 나온 VGGNet 등에서 모델이 깊어질수록성능에 큰 영향을 준다는 것은 알려졌었지만 단순 layer가 깊어질수록 성능이 증가하는 것이 아니었고 gradient vanishing, exploding 등의 문제로 인해 성능이 오히려 떨어지는 현상들이 발견됐다. gradient vanishing이란 layer가 깊어질수록 미분을 점점 많이 하기 때문에 backpropagation을 해도 앞의 layer일수록 미분값이 작아져 그만큼 output에 영향을 끼치는 weight 정도가 작아지는 것을 말한다. 이는 overfitting과는 다른 문제인데, overfitting은 학습 데이터에 완벽하게 fitting 된 것으로 train set에서는 성능이 좋고, 테스트에서 떨어지게 ..
0. Computer vision task Computer vision task에는 아래와 같이 다양한 task들이 있다. Classification: 한 이미지가 있을 때, 그 이미지의 클래스를 분류 Object detection: 한 이미지에서 각 객체의 클래스가 무엇이고, 그 객체의 박스형 위치 탐지 Segmentation: 한 이미지에서 각 객체의 클래스가 무엇인지, 그 객체의 픽셀 단위 위치 탐지 1. Object Detection 이번 글에서는 Object Detection의 개요에 대하여 설명해보고자 한다. Object Detection이란, 다수의 사물이 존재하는 이미지, 비디오 등에서 각 사물의 위치(bounding box)와 클래스를 찾는 task. (여기서 Bounding box란 위..
카카오 플랫폼 서비스에서 카카오톡, 카카오스토리와 같은 카카오 서비스 및 카카오 플랫폼 기술과 관련된 API를 제공합는데 이런 서비스를 이용하기 위해 인증 키를 발급 받아야 한다. 1. 가입하기. 아래 링크에서 기존의 카카오 계정을 이용하여 가입하고, 디벨로퍼스에도 회원가입을 해준다. Kakao Developers 카카오 API를 활용하여 다양한 어플리케이션을 개발해보세요. 카카오 로그인, 메시지 보내기, 친구 API, 인공지능 API 등을 제공합니다. developers.kakao.com 2. 애플리케이션 추가하기. 나머지 정보들은 대충 입력해준다음, 만들어진 어플리케이션에 들어가준다. 3. API 키 확인 애플리케이션을 생성후 들어가서 좌측에 요약정보를 누르면 내 앱 키들이 나오는데, 이거는 공유하면..
티스토리가 예전에 업데이트 된 이후로 과거 날짜로 게시가 불가능하다... 노션->티스토리로 옮겨오면서 날짜가 예전 날짜로 게시되어야 뭔가 꾸준히 한게 보일텐데... 그래서 찾아본 편법이 있었다!!!!!!!! 1. 메인화면에서는 날짜와 시간을 없애기 글 · GitBook 글 치환자 글 정보 : 글 그룹 치환자 : 블로그 글의 고유 주소 : 블로그 글의 제목 : 카테고리 링크 : 카테고리 tistory.github.io 아래 tistory의 치환자 정보가 포함된 티스토리 스킨 가이를 보면, 날짜와 시간 관련된 것 중에 아래 두개가 있다. ##_article_rep_date_## -> 2022. 11. 2. 16:03: 글쓴 날짜/시간 (yyyy. m. d. HH:MM) ##_article_rep_simple..
예에~~전에 군대가기전 카투사를 지원하기전 토익시험을 봤었는데, 그 땐 카투사 커트라인 780을 넘기위해 대충대충 공부해서 800 턱걸이 점수를 받았고, 이번에 졸업을 하기위해 토익을 봤다!! (졸업못할까봐 쫄려서 2주연속으로 시험봄) 결과는 합격~~ 800 -> 900 -> 940
1. Vscode snippset 설정 1. VS Code에서 Ctrl + Shift + P 단축키를 눌러 명령 팔레트를 열고, snippets를 입력한 뒤에 "사용자 코드 조각 구성"을 선택 2. "새 전역 코드 조각 파일"을 선택 { "form": { "scope": "python",# 파일 형태 "prefix": "form", # 이 단어를 치면, 자동 완성됨 / 리스트형태로 여러개 적어도됨. # 아래 body가 자동완성 됨. "body": [ "", "#? 백준[]_문제명_(태그 연습문제)", "#! [모범 답안]", "#! [내 답안]", "import sys", "input = sys.stdin.readline" ], "description": "기본양식" } } 2. Vscode 파이썬 줄바..