ML & DL/NLP

오늘은 자연어처리를 진행할 때 자주 참고하게 될 hugging face 관련한 실습을 진행하였다. 우선 지금까지 배운내용이 사용되진 않지만 전체적인 flow가 어떻게 되는지 참고할 수 있다. 1. Huggingface HuggingFace란 자연어처리 모델에서 사용되는 Transformer 기반의 다양한 모델들과 학습 데이터셋들을 모아놓은 플랫폼이다. 또한 pretrained 모델들도 쉽게 사용할 수 있기 때문에 편리하다. GitHub - huggingface/transformers: 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX. 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine..

자연어 처리 용어 `자연어`: 프로그래밍 언어와 같이 인공적으로 만든 기계 언어와 대비되는 단어로, 우리가 일상에서 주로 사용하는 언어. `자연어처리`: 컴퓨터가 인간의 자연어를 읽고 이해할 수 있도록 돕는 인공지능의 한 분야 -> 인간과 기계간의 커뮤니케이션을 개선하는 것이 목표(정보추출, 의미 파악, 자연어 소통) `자연어처리 활용`: 문서분류, 스팸처리, 검색어 추천, 음성인식, 질의응답, 번역 등 다양한 분야에서 사용됨. `자연어처리(NLP-Natural Language Processing)` = `자연어이해(NLU-Natural Language Understand)`+`자연어생성(NLG- Natural Language Generation)` `NLU`: 기계가 자연어의 의미(감정, 의도, 실제 ..

본 카테고리는 패스트캠퍼스 [한 번에 끝내는 자연어 처리 초격차 패키지 Online] 을 들으면서 정리한 내용이다. 한 번에 끝내는 자연어 처리 초격차 패키지 Online. | 패스트캠퍼스 자연어 처리 기본기부터 최신 Transformer 알고리즘까지 이론과 실습 모두 다루는 80시간 커리큘럼! 한국어 자연어 처리를 위한 KLUE 강의 포함! fastcampus.co.kr