제곱근변환

이번시간에는 데이터 전처리 과정에 포함되어 있는 연속형 변수와 범주형 변수를 처리하는 과정에 대하여 알아볼 것이다. 우선 데이터, 변수는 위와 같이 크게는 수치형과 범주형으로 나뉘고 각각 연속형과 이산형 그리고 순위형과 명목형으로 분류된다. 모델에 input 데이터를 넣기전에 연속형이나 범주형 변수의 처리를 진행해줘야 제대로 모델이 돌아가며 성능이 좋아질 수 있다. 각각의 변수는 다음과 같은 처리를 진행할 것이다. 1. 연속형 변수 1-1. 함수변환 1-1-1. Log Transform 로그변환이란 비대칭된 임의의 분포를 정규분포에 가깝게 전환시키는 역할을 한다. 데이터를 정규화시키는 것은 모델의 성능을 향상시키는데 도움을 주며, 로그화를 통해서 데이터의 스케일을 작게 만들어 데이터 간의 편차를 줄이는데..