코퍼스 전처리 및 토큰화
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ML & DL/NLP
1. 자연어 Corpus `자연어 Corpus`=대량의 텍스트 데이터. --> 자연어처리 작업의 특성을 잘 담아낼 수 있는 다양한 패턴의 데이터가 포함되어야 하며, 유의미한 규모를 가지고 있어야 하고 그 데이터가 대표성을 띄워야 한다. -> 문제정의 및 설루션을 설정해야 하며 언어 종류, 코퍼스의 종류, 코퍼스의 규모 등을 결정해야 한다. 코퍼스는 외부데이터셋 혹은 온라인 뉴스, 책, 웹 등에서 저작권을 고려하여 수집할 수 있다. 1-1. 코퍼스의 종류 필요한 자연어 코퍼스 유형을 구체적으로 결정해야 한다. 이는 자연어 처리 작업과 연결된다. 이들은 해당 자연어 처리 작업의 특성을 잘 담아낼 수 있도록, 데이터의 패턴이 다양할수록 모델의 일반화 성능이 좋아진다. ex) 기계번역 작업 = 영어 원본 문장,..