EfficientDet
·
ML & DL/Computer vision
모델의 아키텍쳐를 구성할 때 얼마나 많은 layer(depth), 얼마나 많은 픽셀 resolution. 얼마나 많은 filter을 사용할지를 찾아주는 Compound scaling을 방식을 사용 → 모델의 크기와 연산량를 결정하는 요소들(input resolution, depth, width)을 동시에 고려하여 증가시키는 방법. EfficientNet이 제안했고 이 EficientNet을 backbone으로 사용한 모델이 EfficientDet이다. EfficientNet의 compound scaling에 대하여 간단하게 설명하면, Width와 resolution은 연산량에 거듭제곱형태로 연산량이 늘고, depth는 linear 하게 늘어나기 때문에, 같은 연산량에서 scaling을 해보기 위해, 아래..