R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
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ML & DL/Computer vision
1. R-CNN 동작방식 1. Selective Search를 이용해 2000개의 ROI(Region of Interest)를 추출한다. ( on CPU ) == Region Proposal 2. 각 ROI에 대하여 warping을 수행하여 동일한 크기의 입력 이미지로 변경한다. 3. Warped image를 CNN에 넣어서 이미지 feature를 추출한다. == (pre-trained) CNN 4. 해당 feature를 SVM에 넣어 class의 분류 결과를 얻는다.(binary SVM Classifier [Yes / No] 모델 사용) == SVM 5. 해당 feature를 Regressor에 넣어 위치(bounding box)를 예측한다. ==Bounding Box Regression 한계 1. 입..