YOLO

CLI1. Quick start1-1. Install pip install ultralytics1-2. Usageyolo TASK MODE ARGSWhere TASK (optional) is one of [detect, segment, classify, pose, obb] MODE (required) is one of [train, val, predict, export, track, benchmark] ARGS (optional) are any number of custom 'arg=value' pairs like 'imgsz=320' that override defaults.Task: `detect / segment / classify / pose / obb` 중 하나이며,..

0. YOLO SSD 이전에 나온 1-stage detector로 unified, simple, real-time object detection이라고 부르기도 한다. YOLO의 특징은 이미지 전체를 한 번만 보고, 통합된 네트워크를 사용하여 간편하고 빠르며 거의 실시간 객체 검출이 가능하다. 1. Grid Image YOLO는 우선 이미지를 SxS 크기의 grid로 나눈다. 다음으로 객체의 중심이 특정 grid cell에 위치한다면, 해당 grid cell은 그 객체를 detect 하도록 할당된다. 이 선택된 셀은 Bounding Box와 Confidence, Class probability map을 예측하는데 사용된다. 2. Backbone 앞서 하나의 이미지를 SxS의 그리드로 나눈뒤 해당 이미지는 ..